Así lo asegura Gartner, la firma global de investigación y consultoría, especializada en el sector de negocios y tecnologías de la información. Y afirma que «la IA está transformando la economía laboral, pero los mayores riesgos para el retorno de la inversión provienen de los costos que los líderes no están controlando.»
La IA está transformando la economía laboral, pero los mayores riesgos para el retorno de la inversión provienen de los costos que los líderes no están controlando.
La IA se considera una herramienta clave para la eficiencia, la productividad y la reducción de costes. A medida que las organizaciones aceleran la inversión —el 88 % planea aumentar el gasto en IA—, las expectativas de ahorro en costes laborales también aumentan. Sin embargo, la IA no reduce los costos laborales, sino que los transforma, modificando su ubicación y la forma en que se presentan. Muchos de estos costos no están planificados, lo que dificulta su previsión e incluso su gestión. Esta dinámica hace que la optimización de los costos laborales sea más compleja que los enfoques tradicionales y exige que los directores de recursos humanos vayan más allá de la reducción reactiva de costos y adopten una estrategia más integrada a nivel empresarial.
Capacidades que se deprecian
La competencia por las habilidades en IA ha provocado un fuerte aumento en las remuneraciones, llegando algunos puestos en este campo a ganar entre tres y cuatro veces más que el trabajador promedio. Al mismo tiempo, el valor de estas habilidades es cada vez más efímero. El ciclo de vida de las habilidades técnicas se ha reducido de ocho a doce años a tan solo dos a cinco años, lo que significa que las organizaciones pueden estar pagando salarios elevados por capacidades que se deprecian rápidamente.
Las organizaciones que contratan en exceso o pagan de más por talento en IA pueden verse atrapadas en estructuras de costos fijos que superan el valor para el negocio.
Problemas a futuro
Las mejoras en la productividad impulsadas por la IA están provocando reducciones de plantilla, sobre todo en puestos de trabajo para profesionales noveles. Si bien estas medidas pueden reducir los costes a corto plazo, suelen generar presión financiera a largo plazo. Gartner predice que hasta el 30 % de los puestos eliminados por la IA se volverán a cubrir para 2029, a menudo con un coste mayor. Los gastos de recontratación, las primas salariales y los costes de reclutamiento pueden, en conjunto, superar el ahorro inicial.
La mayoría de las implementaciones de IA en las empresas se centran en potenciar el trabajo existente: aumentar la velocidad y el volumen de producción en lugar de redefinir fundamentalmente los roles. Sin embargo, las organizaciones no han alineado completamente las expectativas ni los modelos de compensación con estos cambios. Solo el 25 % de los empleados manifiesta mayores expectativas de productividad a pesar de la disponibilidad de herramientas de IA.
El extenso informe concluye en que el mayor riesgo reside en los costes laborales imprevistos. Las organizaciones que no tengan en cuenta las primas por talento, el impacto de la reestructuración de la plantilla y los cambios en los modelos de rendimiento podrían obtener rendimientos inferiores a los esperados en sus inversiones en IA.
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